Языки и ML-фреймворки
[5]
Python
PyTorch
Transformers (Hugging Face)
Scikit-learn
ONNX
Разработка и внедрение ИИ-решений для автоматизации бизнеса
Создаём и интегрируем корпоративные LLM-системы, умных ИИ-агентов и ML-модели в вашу инфраструктуру. Сокращаем операционные издержки, ускоряем обработку данных и рутинные процессы без риска утечки данных
Быстрый запуск за 2–4 недели
Создаём работающий прототип на ваших данных для проверки точности и расчёта окупаемости (ROI) до масштабного внедрения
Безопасность данных
Развёртываем решения в изолированном контуре вашей компании без передачи данных сторонним сервисам
Бесшовная интеграция
Встраиваем ИИ-модули в существующие CRM, ERP, базы знаний, 1С и корпоративные порталы по API
РТ МИС
Рад
Coral print
Роснано
Вип Груп Аэро
Росэлторг
KFC
ФАР
Subaru
РТ МИС
Рад
Coral print
Роснано
Вип Груп Аэро
Росэлторг
KFC
ФАР
Subaru
Подписываем NDA до передачи любых данных
Оценка применимости ИИ за 24 часа
Какие задачи решают
наши ИИ-решения
Корпоративные базы знаний и RAG-системы (ИИ-ассистенты)
01
— Умный поиск и генерация точных ответов по терабайтам внутренних регламентов, документации, кодовой базе и регламентам компании с ссылками на первоисточники
— Сокращение времени поиска внутренней информации сотрудниками в 3–5 раз, быстрый онбординг новичков
Интеллектуальная обработка документов и текстов (IDP / NLP)
02
— Автоматическое извлечение данных, распознавание, структурирование и валидация договоров, счётов, накладных, актов и технической документации
— Исключение ручного ввода данных, снижение количества ошибок операторов до 90%
ИИ-ассистенты первой линии и клиентского сервиса
03
— Диалоговые GenAI-боты для омниканальной поддержки клиентов, способные понимать контекст, вести диалог на естественном языке и работать по сложным сценариям
— Автоматизация до 70% типовых обращений без ожидания оператора в режиме 24/7
Предиктивная аналитика и машинное обучение (ML / Data Science)
04
— Прогнозирование спроса, оптимизация складских остатков, выявление аномалий и скоринг данных на основе исторических показателей бизнеса
— Снижение кассовых разрывов и замороженного капитала, повышение точности управленческих решений
Масштабирование = рост издержек
05
Каждый новый проект или изменение требуют новых ресурсов
Не знаете, где именно ИИ принесёт наибольшую пользу вашему бизнесу?
Вам не нужно готовить техническое задание. Мы проводим Экспресс-аудит бизнес-процессов (AI Discovery)
Аудит
Изучаем ваши ежедневные цепочки операций и затраты времени сотрудников
Точки роста
Находим 2–3 ключевых «узких места» с максимальным потенциалом автоматизации
План работ
Готовим дорожную карту внедрения с понятным расчетом окупаемости (ROI) и сроков до старта разработки
Вам не нужно готовить техническое задание. Мы проводим Экспресс-аудит бизнес-процессов (AI Discovery)
Безопасность корпоративных данных и соответствие стандартам
Полная изоляция данных
Развертываем Open-Source модели на ваших собственных серверах или в защищенном облаке. Данные не покидают периметр компании
01
Соответствие ФЗ-152
Решения полностью соответствуют требованиям российского законодательства о защите персональных данных и конфиденциальной информации
02
Защита от галлюцинаций
Внедряем строгие фильтры контекста и валидацию ответов: ИИ отвечает строго на основе предоставленных документов компании, исключая выдумку фактов
03
100% передача прав на код и пайплайны
Разработанная архитектура, интеграции, скрипты предобработки данных и обученные веса моделей переходят в вашу собственность по акту
04
PythonPyTorchTransformers (Hugging Face)Scikit-learnONNXLLM & Agent Frameworks
[6]
LangChain
LlamaIndex
vLLM
Ollama
Semantic Kernel
HaystackВекторные базы данных и хранилища
[5]
PostgreSQL (pgvector)
Qdrant
ChromaDB
Redis
ElasticsearchИнфраструктура и MLOps
[5]
Docker
Kubernetes
Triton Inference Server
MLflow
CI/CDКак мы внедряем ИИ: поэтапно и без финансовых рисков
01
Выявление бизнес-ценности ИИ (3–5 дней)
Анализируем бизнес-процессы вашей компании, оцениваем качество исходных данных и формулируем сценарии с наивысшим ROI
02
Разработка пилота (2–4 недели)
Создаем работающий прототип на ограниченном датасете для проверки метрик качества (Accuracy, F1, Latency) и тестирования пользователями
03
Архитектура и интеграция
Проектируем контур безопасности, развертываем серверную инфраструктуру, настраиваем API-шлюзы к вашим CRM/ERP-системам
04
Запуск
Выводим решение в продакшн, настраиваем мониторинг дрейфа данных, непрерывный сбор фидбека и поддержку по SLA
Частые вопросы
Не попадут ли наши конфиденциальные данные в открытые нейросети?
Нет. Мы не используем публичные сервисы для работы с чувствительными данными. Все модели развёртываются локально на серверах вашей компании или в защищённом приватном облаке с закрытым сетевым периметром
Что делать, если наши корпоративные данные не структурированы?
Это стандартная ситуация для 90% компаний. В рамках предпроекта мы разрабатываем конвейеры очистки, токенизации, дедупликации и векторизации любых типов данных (сканы, PDF, базы данных, таблицы)
Как защититься от «галлюцинаций» и недостоверных ответов ИИ?
Мы используем архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) со строгими инструкциями и валидацией: модель ищет факты только в проверенной базе знаний компании и обязана указывать конкретный документ-источник в ответе